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1. 改进的量子遗传算法及其在测试数据生成中的应用

周绮姜淑娟赵雪峰

计算机应用 2012, 32 (02): 557-560. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00557

摘要（1005）

PDF （630KB）（411）

针对测试数据自动生成中收敛速度不够快的缺点，提出一种改进的量子遗传算法(IQGA)，其对量子遗传算法的主要改进是：1)在个体更新时，对个体的某一位取反，将取反后的个体用于指导下一代个体的进化；2)对测量后的二进制个体进行变异，而不是传统的互换量子比特的概率幅。将IQGA用于测试数据生成，通过对三个基础程序进行实验，结果表明IQGA在覆盖率和迭代次数两个方面都优于传统量子遗传算法。IQGA不仅能保证种群朝着正确的方向进化，同时有效地避免了早熟现象，能以更快的速度搜索到目标解。

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2. 基于SYN Cookie下防分布式拒绝服务攻击算法的分析与实现

沈清;金心宇;周绮敏

计算机应用 2005, 25 (12): 2745-2747.

摘要（1586）

PDF （556KB）（1367）

介绍了分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service,DDoS）根据TCP/IP缺陷的攻击原理，在分析了数据包流量与系统资源使用率检测的基础上，提出了在SYN Cookie中引入RSA公钥加密过滤TCP/IP数据包的方法，用来检测与降低DDoS攻击的危害，该方法在实验中的测试阶段取得了较好的效果。